Utiliser l’IA avec ambition, règles et maîtrise.
Nous aidons les organisations à encadrer leurs usages de l’intelligence artificielle, protéger leurs données et attribuer clairement les responsabilités avant le passage à l’échelle.
Pourquoi une gouvernance IA ?
L’IA entre souvent dans l’organisation par les usages individuels, les outils SaaS et les projets métiers. Sans cadre commun, les risques de fuite de données, d’erreur, de dépendance fournisseur et de décision non maîtrisée augmentent rapidement.
Maîtriser les usages
Inventaire des outils et cas d’usage, règles d’autorisation et classification selon le niveau de risque.
Protéger les données
Informations autorisées, localisation, conservation, réutilisation et accès par les modèles ou fournisseurs.
Garder l’humain responsable
Validation des décisions sensibles, mécanismes d’escalade et attribution claire des rôles.
Un cadre adapté à votre organisation
Politique d’utilisation de l’IA
Principes, usages permis ou interdits, données sensibles, contrôles et responsabilités.
Registre des systèmes IA
Finalité, propriétaire, données, fournisseur, dépendances, risques et mesures de maîtrise.
Évaluation des risques
Impact juridique, sécurité, confidentialité, biais, explicabilité, continuité et réputation.
Contrôle des fournisseurs
Conditions d’utilisation, sous-traitance, garanties, accès, réversibilité et suivi des changements.
De la gouvernance à l’automatisation sécurisée
- Identifier les usages existants et les besoins prioritaires.
- Classer les risques et définir les règles de décision.
- Créer les politiques, rôles, registres et contrôles.
- Prototyper les agents et intégrations dans un environnement maîtrisé.
- Limiter les accès, journaliser les actions et organiser la validation humaine.
- Mesurer les résultats et réévaluer régulièrement les risques.
Référentiels pris en compte
Selon votre contexte, la démarche peut s’appuyer sur la nLPD, le RGPD, les exigences contractuelles, les principes de l’AI Act européen, ISO/IEC 42001 et les contrôles de sécurité déjà en place.
Questions fréquentes
Faut-il attendre un projet IA pour définir les règles ?
Non. Un inventaire des usages actuels permet déjà de préciser les données autorisées, les responsabilités et les conditions d’utilisation.
Gouvernance et automatisation sont-elles liées ?
Oui. Le cadre de gouvernance précise les contrôles à appliquer aux agents, aux accès API et aux validations humaines.
Pour compléter votre démarche : Agents IA et automatisations sécurisées · Conformité et protection des données.
Vos collaborateurs utilisent déjà l’IA ?
Commençons par cartographier les usages et définir un cadre simple avant de multiplier les outils.